从芮勇博士朋友圈 看联想为什么要挖他?

AI科技评论2018-04-01 08:12:03

从今年8月雷锋网CCF—GAIR大会邀请芮勇博士作为我们主题演讲嘉宾的时候,我们就觉得芮勇博士在技术方面的深厚积累迟早要盛放在工业界,不过昨天联想宣布邀请芮勇博士担任CTO的消息后,才发现最终芮勇博士的选择是联想。

按照热门人才去大公司任职的惯例,芮勇博士在官方消息曝出来后不久,在朋友圈发了一条统一回复:

微软和联想是两家伟大的公司。非常感谢微软给了我职业生涯第一篇精彩的18年!非常期待在联想翻开更加精彩的职业生涯第二篇!希望朋友们一如既往地大力支持我  联想正在进行 from device only to device + cloud powered by AI 的转型。做为新CTO,除了继续加强智能设备、云架构、大数据、5G、HCI, 创新设计 (你知道奥运祥云火炬是联想研究院设计的吗?),我们还在大力投入AI。广招天下计算机视觉、语音、自然语言理解,机器学习的豪杰!请大家自荐和推荐相结合,谢谢!

这是关于芮勇博士为什么要去联想的统一解释,但是反过来,从芮勇博士的朋友圈,我们也不难找到联想为什么要挖走他的原因。

关键一:2016年IEEE 计算机学会技术成就奖

2月23日左右,电气电子工程师学会计算机学会(Computer Society, IEEE CS)宣布了今年年度的五位技术成就奖(IEEE CS Technical Achievement Award)获得者。微软亚洲研究院常务副院长芮勇博士赫然在列,原因是因其在“多媒体分析与检索领域开创性的贡献”(For pioneering contributions to multimedia analysis and retrieval),其他四位获奖者分别为加州大学洛杉矶分校的丛京生(Jason Cong)教授, 圣母大学Patrick Flynn博士, 乔治梅森大学Sushil Jajodia 博士和米兰大学Pierangela Samarati教授。

不了解的朋友可以查一下,计算机学会IEEE CS 技术成就奖创立于1985年,旨在表彰学者在过去10-15年中所做出的显著推动本领域技术进步的卓越研究和贡献。不过这里重点是“技术”两个字,CTO的全称是首席技术官,请一个获得过IEEE CS 技术成就奖的大牛当联想的CTO,首先在属性上就是非常相符的。

关键二:从研究到产品

按芮勇博士过往的说法: 

谈及在微软的工作,芮勇博士坦言在这里工作的一个巨大优势便是有机会接触到从基础研究到产品开发等一系列端到端的过程。芮勇在博士毕业之后,便进入美国微软研究院总部工作。7年之后,他于2006年初回到中国,先后担任微软亚太研发集团首任战略总监(2006-2008), 负责制定和执行集团的整体研发战略;研发总监 (2008-2010), 负责公司第一款教育产品在华的研发;以及微软亚洲工程院副院长及微软亚太研发集团中国创新孵化部总经理(2010-2012), 负责集团在华产品的创新及孵化。在这之后,芮勇博士回归基础科研,加入微软亚洲研究院担任常务副院长,负责多媒体搜索、大数据挖掘等领域的研究,以及全院各领域的工程创新项目。芮勇在微软的17年涵盖了企业研发的四大支柱:战略制定,基础科研,创新孵化,及产品开发。

这里面提到的四大支柱:战略制定,基础科研,创新孵化,及产品开发,其实是一个典型研究(技术)和业务(产品)两不误的经验积累过程,特别是身居微软亚洲研究院这个一向注重平衡基础科研和产品应用的“超级AI转化池”,作为一个要胜任联想这么大一个公司CTO职位的人,芮勇博士过去在微软的18年,虽然人在“学术界”,但实际上已习得了一身担任微软类似大公司CTO职位的经验。

关键三:AI终究要落地

继周鸿祎发表AI泡沫论后,上周线性资本王淮也出来警示——明年人工智能泡沫将达到顶点。不管他们讲的是否会100%应验,AI要找到一个潜在的场景落地已是顺水推舟的事实。

如果从大公司的角度讲,图像识别也好,语音识别也好,NLP也好,机器学习也好,AI技术在大公司终究只是助力其IOT业务落地的方式和手段,你本身多酷炫关我何干?

芮勇博士的加入。从他自己的角度,对于一个骨子里擅长“推动本领域技术进步的卓越研究和贡献“的殊荣获得者,在联想再次转型的档口加入联想,也符合一个技术开拓者的不断挑战自我的习惯;而从联想的角度,联想以往有很强的工程基因,但缺少技术基因,招募芮勇代表了其技术投入的决心,也会吸引更多的技术人才。他们两个一个跃跃欲试,一个求贤若渴。正好为学术界和工业界“喜结联姻”又抹上浓墨重彩的一笔。

最后,雷锋网联系芮勇博士询问是否可以透露更多加入联想的想法,芮勇博士未给出详细解释,只表示是“下周”,或许下周我们会收到一份芮勇博士的详细公开信?

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